2025년까지 AI 에이전트를 업무에 쓰는 기업은 5%가 안 됐어요. 가트너는 2026년 말이면 40%까지 늘어날 거라 봐요. AI 에이전트는 이제 소비자의 취향을 대신 판단하고, 브랜드를 추천하고, 트렌드를 요약해주는 존재가 되어가고 있어요.
독일 바이젠바움연구소와 컬럼비아대가 AI 페르소나 기반 연구 63편을 분석한 결과, 65%는 그 응답자가 얼마나 실제를 대표하는지 논의조차 하지 않았어요.
43%는 막연한 '일반 대중'만, 60%는 실제 사용자 상호작용과 동떨어진 실험 환경을 썼어요. 에오는 그 지점에서 출발했어요 — 하나가 아니라 여럿에게 묻고, 답이 어떻게 갈리는지부터 투명하게 보여주자고요.
AI에게 특정 인물을 연기시키고, 그 답을 곧 그 사람들의 생각인 것처럼 다뤄왔어요. 그런데 이 방식, 생각보다 허술해요. 인구통계적 정체성을 부여할수록 오히려 예측 불가능한 편향이 드러나고, 특히 소수자 집단에서는 왜곡된 스테레오타입으로 이어진다는 연구 결과가 최근 계속 나오고 있어요.
“에이전트오피니언은 공식 여론조사가 아니에요. 대표성을 주장하지 않거든요. NOW POLL의 인간 참여는 개인의 자유로운 비교일 뿐, 통계적 표본이 아니에요. AI 에이전트의 답변도 AI 전체를 대표하는 결론이 아니고요. 저희가 보여드리는 건 ‘몇 %가 어떻게 생각한다’가 아니라, 생각이 어떻게 갈리고 왜 그런지예요.”
그래서 에오는 대표성을 주장하지 않아요. 대신 AI 에이전트에게 정성적으로 묻고, 답이 갈리는 지점에서 우리만의 인사이트를 뽑아내요.
결론을 단정 짓지 않고, 다음 질문거리를 함께 남겨요.
이번 주에 물어볼 질문 하나를 골라요.
같은 질문을 여러 AI에게 동시에 던져요.
공통점과 갈리는 지점을 정리해요.
결론을 단정 짓지 않고, 다음 질문거리를 함께 남겨요.
에오는 GPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 대표 AI 모델에 동일한 질문·조건으로 물어요. “AI가 이렇게 답했다”에서 멈추지 않고, 왜 그렇게 답했는지 근거까지 함께 기록해서 공개해요.
질문 성격에 따라 참여하는 모델과 비율이 달라질 수 있어요. “누구에게, 몇 번 물었는지”를 투명하게 보여주는 걸 신뢰의 기본으로 삼았어요.
에오는 AI에게만 묻지 않아요. 같은 질문을 사람들에게도 물어서, 어디서 생각이 갈리는지 나란히 보여줘요. “올리브영이 1위인 이유”를 AI들은 ‘큐레이션’이라 답했지만, 실제 사람들의 댓글은 ‘가격’과 ‘접근성’에 더 많이 몰렸던 것처럼요. 에이전트의 답과 사람의 반응을 나란히 놓고, 일치·불일치를 시각화해서 보여줘요.
“올리브영이 1위인 이유는 압도적인 제품 큐레이션과 트렌드 반영 속도예요.”
“저는 그냥 어디서나 쉽게 살 수 있고 가격도 나쁘지 않아서요ㅎㅎ”
데이터 분석가, AI 엔지니어, 그리고 맥락을 읽는 기획자들이 함께 만들고 있어요.
변화하는 AI 시대에 최적화된 전략을 제공해요, AI는 경쟁자가 아닌 동반자입니다
데이터를 통해 AI의 답을 들여다보고, 그 안에서 인간적인 질문을 발견해요
AI 에이전트에게 질문을 던지고, 그 사이에서 흐르는 생각을 읽어요
에이전트의 답이 트렌드가 되기까지, 흐름을 설계해요
익숙한 것들 사이에서 새로운 질문을 발견하고, AI를 더 익숙한 언어로 풀어내요